Bioestadística en R para ciencias de la salud

Bioestadística en R para ciencias de la salud

Guía práctica

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    Licenciado en Químico Farmacéutico Biólogo, maestro en Farmacología y doctor en Farmacología por la Universidad de Guadalajara. Profesor titular de las materias de Bioestadística y Bioestadística Avanzada en diversos posgrados de la Universidad de Guadalajara. Su línea de investigación se centra en la evaluación de biomarcadores asociados a falla terapéutica en enfermedades autoinmunes y cáncer. Apasionado de las ciencias de datos, el código abierto y de la programación en R.

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  • Coordinación
  • Edsaúl Emilio Pérez Guerrero
Diseñada para estudiantes e investigadores sin experiencia previa en programación, la obra cubre desde fundamentos básicos hasta técnicas avanzadas, como regresión logística y análisis de componentes principales.Cada capítulo incluye ejemplos prácticos y ejercicios que facilitan el aprendizaje, con secciones dedicadas al lenguaje R. Esta guía busca cerrar la brecha entre el análisis estadístico y la programación, proporcionando herramientas útiles para el análisis de datos en el ámbito de la salud.
  CÓMO CITAR

Opciones de Acceso abierto

  • MED090000 MEDICINA > Bioestadística
  • 610 Tecnología (ciencias aplicadas) > Ciencias médicas y medicina > Ciencias Médicas; Medicina
  • Medicina

Prólogo 

Capítulo 1. Introducción a R y RStudio 

Capítulo 2. Laboratorio de R 1 

Capítulo 3. Introducción a la Bioestadística 

Capítulo 4. Laboratorio de R 2 

Capítulo 5. Población y muestreo 

Capítulo 6. Laboratorio de R 3 

Capítulo 7. Laboratorio de R 4 

Capítulo 8. Laboratorio de R 5 

Capítulo 9. Laboratorio 6 de R 

Capítulo 10. Visualización de datos 

Capítulo 11. Estadística descriptiva 

Capítulo 12. Distribuciones de probabilidad 

Capítulo 13. Distribución normal 

Capítulo 14. Introducción a las pruebas  de hipótesis 

Capítulo 15. Pruebas de hipótesis para la comparación de una media 

Capítulo 16. Pruebas de hipótesis para la comparación de variables cuantitativas en dos grupos 

Capítulo 17. Pruebas de hipótesis para la comparación de una variable cuantitativa en más de dos grupos 

Capítulo 18. Pruebas post hoc 

Capítulo 19. Pruebas de hipótesis para la comparación de proporciones

Capítulo 20. Medidas epidemiológicas 

Capítulo 21. Correlación

Capítulo 22. Regresión lineal 

Capítulo 23. Regresión logística 

Capítulo 24. Curvas ROC 

Capítulo 25. Análisis de los componentes principales 

Capítulo 26. Análisis factorial 

Capítulo 27. Introducción al análisis de clústeres 

Capítulo 28. Análisis de sobrevida 

Semblanzas

  1. Edsaúl Emilio Pérez Guerrero
    • Edsaúl Emilio Pérez Guerrero

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    • Licenciado en Químico Farmacéutico Biólogo, maestro en Farmacología y doctor en Farmacología por la Universidad de Guadalajara. Profesor titular de las materias de Bioestadística y Bioestadística Avanzada en diversos posgrados de la Universidad de Guadalajara. Su línea de investigación se centra en la evaluación de biomarcadores asociados a falla terapéutica en enfermedades autoinmunes y cáncer. Apasionado de las ciencias de datos, el código abierto y de la programación en R.

CUCS - Centro Universitario de Ciencias de la Salud

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