Profesor Investigador Titular en la Universidad de Guadalajara. Doctor en Estudios Empresariales por la Universidad de Barcelona, España. Maestro en Políticas Educativas por la Universidad de Alberta, Canadá. Maestro en Investigación de Empresas y Finanzas por la Universidad de Barcelona. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel 1. Autor de diversos artículos, capítulos de libros y libros con arbitraje Internacional. SubCoordinador de la catedra UNESCO de innovación Social y Emprendimiento. Ganador del premio “Alvin Rohrs Legacy Award 2023”, por su trayectoria como impulsor del emprendimiento con impacto social.
La transformación digital y la Inteligencia Artificial están redefiniendo el presente y el futuro de la Contaduría Pública en México. La automatización, el análisis masivo de datos y el uso creciente de algoritmos han modificado la gestión financiera, la fiscalización, la auditoría y la relación entre los contribuyentes y la autoridad, dando paso a un nuevo paradigma profesional.Esta obra analiza los principales retos y oportunidades que surgen de esta transformación: desde la evolución de los mecanismos de fiscalización y la auditoría forense ante nuevas formas de fraude digital, hasta los efectos del nearshoring, las brechas de habilidades tecnológicas, la sostenibilidad de los sistemas de pensiones y la necesaria actualización ética y técnica del profesional contable.A través de una visión integral y prospectiva, se explora la convergencia entre tecnología, normatividad y ejercicio profesional, destacando que la Inteligencia Artificial no sustituye el juicio humano, sino que amplía sus capacidades y exige nuevas competencias.Una obra para comprender los cambios que están redefiniendo la profesión y prepararse para liderar, con conocimiento, ética e innovación, la Contaduría Pública en la era de los algoritmos.
Torres, N., et al. (2026). Transformación Digital: Inteligencia Artificial y el nuevo paradigma de la Contaduría Pública en México (1.ª ed.). Grupo editorial: Universidad de Guadalajara - Publicado en asociación con: Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas (CUCEA). 10.32870/9786076460689
Torres, Norma Angélica., Flores, José David., Cotero, Valeria., González, Abril Monsserrat., Garay, Ana Paola., Chávez, Gricelda., Sotelo, Brenda Belén., et al. Transformación Digital: Inteligencia Artificial y el nuevo paradigma de la Contaduría Pública en México 1.ª ed. Zapopan: Grupo editorial: Universidad de Guadalajara - Publicado en asociación con: Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas (CUCEA). 2026. 10.32870/9786076460689
N. Torres, J. Flores, V. Cotero, A. González, A. Garay, G. Chávez, B. Sotelo, I. Torres, V. Hernandez, A. Barocio, O. Vargas, I. López, C. Almaguer, Transformación Digital: Inteligencia Artificial y el nuevo paradigma de la Contaduría Pública en México, 1.ª ed. Zapopan, México: Grupo editorial: Universidad de Guadalajara - Publicado en asociación con: Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas (CUCEA). 2026. [En línea]. Disponible en: 10.32870/9786076460689
Torres, N., et al. Transformación Digital: Inteligencia Artificial y el nuevo paradigma de la Contaduría Pública en México. 1.ª ed. Zapopan: Grupo editorial: Universidad de Guadalajara - Publicado en asociación con: Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas (CUCEA). 2026. PDF. 10.32870/9786076460689
Torres N, Flores J, Cotero V, et al. Transformación Digital: Inteligencia Artificial y el nuevo paradigma de la Contaduría Pública en México. 1.ª ed. Zapopan: Grupo editorial: Universidad de Guadalajara - Publicado en asociación con: Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas (CUCEA). 2026. Disponible en: 10.32870/9786076460689
CAPÍTULO 1. Inteligencia artificial y la fiscalización en México: implicaciones para la práctica de la contaduría pública y la detección de riesgos fiscales.
CAPÍTULO 2. Aumento de la recaudación fiscal gracias a la inteligencia artificial en México 2024.
CAPÍTULO 3. Análisis del nearshoring e Inteligencia Artificial en las condiciones laborales y desigualdad en México.
CAPÍTULO 4. Inteligencia artificial: Retos en la autenticidad de evidencias digitales en la auditoría forense.
CAPÍTULO 5. Sistema de Pensiones en México, Seguros de Retiro y la Necesidad de Implementar IA.
Profesor Investigador Titular en la Universidad de Guadalajara. Doctor en Estudios Empresariales por la Universidad de Barcelona, España. Maestro en Políticas Educativas por la Universidad de Alberta, Canadá. Maestro en Investigación de Empresas y Finanzas por la Universidad de Barcelona. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel 1. Autor de diversos artículos, capítulos de libros y libros con arbitraje Internacional. SubCoordinador de la catedra UNESCO de innovación Social y Emprendimiento. Ganador del premio “Alvin Rohrs Legacy Award 2023”, por su trayectoria como impulsor del emprendimiento con impacto social.